Pixalate משיקה את טכנולוגיית הזיהוי והחסימה של Made for Advertising (MFA) עבור אתרי אינטרנט, טלוויזיה מחוברת ואפליקציות מובייל

22 בנובמבר 2023 | מאת: | מאמרים בקטגוריה הודעות לעיתונות

Pixalate משיקה את טכנולוגיית הזיהוי והחסימה של Made for Advertising (MFA) עבור אתרי אינטרנט, טלוויזיה מחוברת ואפליקציות מובייל

התכונה החדשה מספקת ניטור ודירוג רציפים של יותר מ-100 מיליון שמות מתחם באינטרנט, CTV ואפליקציות מובייל, ומקצה הערכת סיכון כדרגת MFA גבוהה, בינונית או נמוכה

לונדון, בריטניה, 21 בנובמבר 2023, (GLOBE NEWSWIRE):

Pixalate, פלטפורמת האנליטיקה מובילת השוק העולמי להגנה מפני הונאות באמצעות מודעות, פרטיות ותאימות רגולטורית, הכריזה על השקת טכנולוגיית Made for Advertising (MFA) לזיהוי וחסימת אתרי MFA, CTV ואפליקציות מובייל. פתרון ה-MFA של Pixalate מדרג אתרים, CTV ואפליקציות מובייל עם סיכון בדרגת MFA גבוהה, בינונית או נמוכה. תכונה חדשה זו זמינה כבטא ברחבי חבילת המוצרים של Pixalate.

 

טכנולוגיית ה-MFA של Pixalate דוגמת את ההיסטוריה ש נתוני עסקאות פרוגרמטיות פתוחות בכל האפליקציות, הדפים וכתובות האתרים. הערכת ה-MFA של Pixalate מאוקטובר 2023 סימנה למעלה מ-15,000 אתרי MFA ואפליקציות ברמת סיכון גבוה. אתרי אינטרנט ואפליקציות MFA יכולים להכיל טכניקות פרסום חודרניות כמו מודעות קופצות, סרטוני הפעלה אוטומטית או מודעות המגבילות את הגישה לתוכן, מה שגורם לרוב ליחס פרסום/תשומת לב גרוע.

 

עם השקת התכונה חדשה הזו, Pixalate מטפלת בניואנסים של MFA ב-CTV ובאפליקציות מובייל על ידי שילוב מדדים מעבר לקצב הריענון של המודעות והצפיפות שלהן, כולל גיל האפליקציה, שיעורי תנועה לא חוקית (IVT), דירוגי משתמשים ודירוגי פופולריות. Pixalate משתמשת בטכניקות סטטיסטיות כגון תיאורים חד משתנים/רב משתנים ואנליטיקה באמצעות עקומת גאוס כדי להקצות סיכון בדרגת MFA גבוהה, בינונית או נמוכה לאתרי אינטרנט, CTV ואפליקציות למובייל.

טכנולוגיית הערכת סיכוני MFA של Pixalate משתמשת בנקודות הנתונים הבאות, ומאפשרת לקוני מודעות להתאים את סף הסיכון של MFA:

הגדרת סיכון MFA וקריטריונים עבור אפליקציית טלוויזיה מקושרת

 

*סיכון MFA: הערכת Pixalate לגבי רמת הסיכון (גבוהה, בינונית או נמוכה) של אפליקציית CTV שנחשבת כ-MFA

*קצב הריענון של המודעה: מספר ההופעות של המודעה שנצפו בכל מכשיר, לשעה

*גיל: גיל האפליקציה ב-App Store

* IVT: IVT% מהאפליקציה על פני אזורים

*ציון פופולריות: ציון הפופולריות של Pixalate עבור האפליקציה

*ביקורות : מספר ביקורות

הגדרת סיכון MFA וקריטריונים לאפליקציה למובייל

 

*סיכון MFA: הערכת Pixalate לגבי רמת הסיכון (גבוהה, בינונית או נמוכה) של האפליקציה למובייל שנחשבת כ-MFA

*קצב ריענון מודעה: מספר ההופעות של מודעה שנצפו בכל מכשיר, לשעה

*גיל: גיל האפליקציה ב-App Store

* IVT: IVT% מהאפליקציה על פני אזורים

 

*פופולריות: ציון הפופולריות של Pixalate עבור האפליקציה

*ביקורות: מספר ביקורות

הגדרת סיכון MFA וקריטריונים לאתר

 

*סיכון MFA: הערכת Pixalate לגבי רמת הסיכון (גבוהה, בינונית או נמוכה) של האתר שנחשב כ-MFA

*שיעור צפיפות המודעה: מספר מיקומי המודעות שנצפו בכל מכשיר, לדקה

*קצב ריענון מודעה: מספר ההופעות של מודעה שנצפו בכל מכשיר, לדקה

*שיעור תנועה בתשלום: נפח התנועה שמקורה במקורות בתשלום (מודעות)

*קצב תנועה חברתית: נפח התנועה שמקורה במדיה חברתית

 

דוגמאות ל-Made for Advertising באתרי אינטרנט, CTV ואפליקציות מובייל:

 

*דוגמה לאפליקציית MFA לנייד: MFA שנצפתה על ידי Pixalate באפליקציה לנייד מציגה מודעות החוסמות את תוכן האפליקציות, מקדמות לחיצות לא מאושרות ממשתמשים ולכן פוגעת בתפקודיות האפליקציה המשתמעת.

*דוגמה לאפליקציית MFA CTV : Pixalate צפה באפליקציית MFA CTV שהציגה מודעות וידאו קטנות בגודל של תמונות ממוזערות במקום מודעות במסך מלא. הסרטונים רצים גב אל גב, מושתקים וכל הזמן בפינה של המסך שמכסה על תוכן ה-CTV המיועד.

*דוגמה לאתר MFA: אתר MFA לדוגמה עמד בקריטריונים של Pixalate עבור MFA בהתבסס על מספר מיקומי המודעות, קצב ריענון המודעה וסוגי מקורות התנועה.

 

זיהוי MFA וחסימה בזמן אמת:

 

*טכנולוגיית חסימת MFA : הזנות נתונים ברורים עבור אפליקציות MFA למובייל, אפליקציות CTV ואתרי אינטרנט

  • מפולחים לפי סיכון בינוני וגבוה
  • זמינות באמצעות API או FTP לביצועים גבוהים והשהייה נמוכה

*הערכת סיכונים של MFA ב-Media Ratings Terminal: ככלי המודיעין של שרשרת אספקת המודעות של Pixalate, Media Ratings Terminal (MRT), כולל כעת הערכות סיכונים של MFA

*דו"חות MFA בלוח המחוונים האנליטי: לוח המחוונים האנליטי שלאחר הצעות המחיר של Pixalate יספק ללקוחות תובנות לגבי ההשפעה של אתרי ואפליקציות MFA על תנועת הצד הראשון שלהם

*תובנות MFA באמצעות ממשקי API: ה- Enrichment APIשכלול בחבילת Ad Trust and Safety API בשירות עצמי של Pixalate כולל כעת תובנות MFA הקשורות לאפליקציות אתרים, מובייל ו-CTV. התובנות כוללות דרגת סיכון MFA כוללת של ה-MFA ואת הפרטים המשפיעים על סיכון ה-MFA כגון צפיפות מודעה, קצב ריענון המודעות, גיל האפליקציה, תנועה בתשלום וכו'.

בקרו בבלוג של  Pixalate כדי ללמוד עוד על יכולות MFA של Pixalate.

אודות Pixalate

Pixalate היא פלטפורמת אנליטיקה לזיהוי הונאות, פרטיות ותאימות לרגולציה המובילה בשוק עבור טלוויזיות מקושרות (CTV) ופרסום במובייל. אנו עובדים 24/7 כדי לשמור על המוניטין שלכם וכדי להגדיל את ערך המדיה שלכם. Pixalate מציעה את המערכת היחידה לפתרונות מתואמים בתצוגה, אפליקציה, וידאו ו-CTV לזיהוי וביטול טוב יותר של הונאות במודעות. Pixalate הוא שירות המוסמך בידי ה-MRC לאיתור וסינון של תעבורה לא חוקית מתוחכמת (SIVT) ברחבי שולחן העבודה והאינטרנט למובייל, באפליקציות למובייל ופרסום ב-CTV.

קובץ מצורף:

MFA Risk Assessment in the Media Ratings Terminal

למידע נוסף:

Emily Rollman

Pixalate Inc.

[email protected]

 

*** הידיעה מופצת בעולם על ידי חברת התקשורת הבינלאומית GlobeNewswire

סגור לתגובות על Pixalate משיקה את טכנולוגיית הזיהוי והחסימה של Made for Advertising (MFA) עבור אתרי אינטרנט, טלוויזיה מחוברת ואפליקציות מובייל

מאת:

פרסם באתר כ - 1262 מאמרים.

.

דילוג לתוכן